政策前瞻大数据意味着大机遇，但同时也意味着工程技术、管理政策、人才培养等方面的大挑战。要得到并利用大数据的价值，我国亟须将大数据发展战略上升到国家层面。
名词解释
大数据是指用已有的数据库管理工具，或传统的数据处理方式，难以解决的超大和复杂的数据集。大数据具有体量浩大、模态繁多、生成快速、价值巨大但密度很低等四大特点。
一个数据爆炸性增长的大数据时代正扑面而来。
从人类文明开始到2003年，人类共创造了5兆亿字节信息。如今，这样的数据量两天就能被创造出来，而且速度仍在加快。数据显示，2011年全球创建和复制数据总量达到1．8ZB（1ZB等于10的21次方比特）。
迅速膨胀的数据将人类带进了一个崭新的大数据时代。在这个时代，数据被认为是21世纪最重要和最关键的资产。2012年，美国政府拨款2亿美元启动 “大数据研究和发展倡议”计划。这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技战略部署。美国政府将大数据视为“未来的新石油”并将对大数据的研究上升为国家意志。
如今，身处大数据时代，我国该如何占有和使用这些资产，并从这些资产中掘金呢？
1月19日，在由中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主办的“大数据背景下的计算机和经济发展高层论坛”上，在大数据研究领域有着较高造诣的多位院士、学者和有着大数据应用实践经验的企业家们纵论大数据应用价值，并针对大数据在我国发展应用中遇到的挑战提出了政策建议。
大数据价值几何？
“无论是国家的整体设计，还是虚拟经济、虚拟商务的发展和优化，都离不开大量的数据分析作支撑。”第九届、第十届全国人大常委会副委员长、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任成思危在论坛致辞中表示。他希望，将大数据科学、技术、工程与国家当前迫切需要解决的问题结合起来，从而通过大数据的应用促进社会经济发展。
中国工程院院士、中国科学院大学计算机与控制学院院长李国杰将大数据比作与自然资源、人力资源一样重要的战略资源。他认为，大数据是一个国家数字主权的体现。“大数据时代，国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有大数据的规模、活性以及对数据的解释、运用能力。一个国家在网络空间的数据主权将是继海、陆、空、天之后另一个大国博弈的空间。”李国杰说。
中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任石勇教授认为，大数据的应用在于分析和创造价值。在此前提下，政府部门可以利用大数据的挖掘结果，用科学方法制定政策；企业可以利用大数据使利润最大化；学者则可以利用大数据寻找科学规律，支持社会经济发展。
针对大数据的价值，中国工程院院士、西安交通大学教授汪应洛从大数据产业的角度进行分析。他将大数据产业定义为泛指一切与大数据组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的所有活动的集合。他认为，大数据产业能改善已有组织绩效，包括促进构建高效型政府、提供经济发展新动力、提高文化教育质量；大数据产业还可促进相关产业的发展与革新，比如促进软件和硬件的革新、推动科学技术创新、催生数据服务性企业；此外，大数据产业在社会管理、智慧城市、金融服务、医疗卫生、生产制造、商业零售、个人数字生活等方面都有巨大价值。
来自麦肯锡2012年大数据报告中的一组数据也验证了汪应洛的观点。数据显示，大数据产业为美国医疗系统带来每年3000亿美元的收益；为欧洲公共管理部门带来2500亿欧元的收益；为零售业增加60％的净利润；为制造业减少50％的产品研发等成本；个人地理位置信息的利用，为服务商带来超过1000亿美元的收益，为用户带来超过7000亿美元的价值。
大数据挑战重重
大数据拥有巨大的应用价值，但占有并用好这些重要资产也将面临诸多方面的挑战和困难。
“战略观念上的缺失、政府机构协调困难、企业对数据共享的认识不足及投入不够、科学家对大数据的渴望无法满足等都是大数据在我国发展应用中不得不面对的困难。”石勇说。
李国杰则提出，处理大数据的7种技术挑战，主要有大数据的去冗降噪技术；大数据的新型表示方法；高效率低成本的大数据存储；大数据的有效融合；非结构化和半结构化数据的高效处理；适合不同行业的大数据挖掘分析工具和开发环境；大幅度降低数据处理、存储和通信能耗的新技术等。
汪应洛认为，大数据产业在诸多方面面临巨大挑战，如政府的政策与法规、技术研发、管理模式、人才培养等。他认为，在大数据产业发展中，数据质量也是一大障碍，不容忽视。“数据质量是大数据产业这座大厦的基础。如果数据质量不高，基础不牢靠，大数据产业就可能岌岌可危，甚至根本无从发展。”他说。
据汪应洛介绍，2011年，国际标准组织 （ISO）专门制定了ISO8000数据质量标准。目前，已经有超过20个发达国家参与了ISO8000标准。我国在数据质量领域起步较晚，与发达国家的差距还很大，在ISO8000数据质量标准的制定等方面尚无话语权。
大数据发展战略亟待上升到国家层面
将大数据发展战略上升到国家层面，是与会者的一致共识。
尽管大数据意味着大机遇，但同时也意味着工程技术、管理政策、人才培养等方面的大挑战。只有解决了这些基础性的挑战问题，才能充分利用这个大机遇，得到大数据的价值。
“我国亟须在国家层面对大数据给予高度重视，特别需要从政策制定、资源投入、人才培养等方面给予强有力的支持；另一方面，建立良性的大数据生态环境是有效应对大数据挑战的唯一出路，需要科技界、工业界以及政府部门在国家政策的引导下共同努力，通过消除壁垒、成立联盟、建立专业组织等途径，建立和谐的大数据生态系统。”李国杰说。
汪应洛也认为，应该在国家层面上制定大数据产业发展战略，引导其发展。同时，还要在全国建立一批研究中心和基地，进行深入的大数据产业研究和发展。此外，他建议，我国需要迅速开展数据质量领域的相关研究，争取在国际数据质量研究和标准ISO8000的制定领域占据一席之地；并通过建立大数据质量标准、开发辨识数据真伪的 “火眼金睛”和“病毒疫苗”等措施，提高数据质量。
石勇则建议，政府部门的数据，应该在大数据国家战略和法律的保障下，向社会开放，从而推动企业发展、促进科技创新。 （来源/中国经济时报）
