近十年来，以美国为主的西方发达国家凭借高科技的飞速发展进入了以数据挖掘（ Data Mining ）为支撑技术、以网络为基础的新的知识管理（ Knowledge Management ）时代。数据挖掘是数学模型、人 — 机系统和管理科学（ Management Science ）相结合的交叉信息技术科学。数据挖掘方法以精确和可靠的手段从海量数据仓库中寻找特定的数据关系并产生新的知识，这些新的知识将作为管理决策者有力的科学决策依据。数据挖掘是一个迅速发展的研究领域，其新的内容、新的方法、新的技术层出不穷。目前，在美国和其它发达国家，数据挖掘与知识管理正在迅速和广泛地推动着社会数据化和信息化的发展，例如各种类型的风险分析、资信评估、医疗诊断决策和市场开发等。著名的国际证券公司 Merrill Lynch & Co 曾预测：到 2004 年，仅与数据挖掘有关的分析性客户关系管理（ Analytical CRM ）市场将达到 35 亿美元，是 2001 年 11 亿美元市场的三倍。据 Infoconomy 报道， 2004 年底 CRM 的实际市场已达到 90 亿美元，远远超过预测值。由此可见，数据挖掘作为信息技术发展的关键技术正在显现其巨大的商业价值。 数据挖掘及知识管理的科研价值也将无可估量。
自二十世纪九十年代以来，我国的各行各业也开始逐步建立自己的数据库。近几年来，不少单位，特别是各大商业银行已经陆续尝试建立数据仓库以便进行数据挖掘与知识管理的商业应用。国内一些院校及研究机构的科研人员也正在积极开展数据挖掘和知识管理相关的科研项目。
为提高我国数据挖掘理论研究和应用的水平，加强对博士生、博士后及青年教师科研能力的培养，在中国国家自然科学基金委员会和清华大学方述诚讲席教授基金的资助下，中国科学院研究生院、中国科学院数据技术与知识经济研究中心（筹）、清华大学数学科学系联合此领域的优秀理论工作者和实际应用单位，针对当今国际上一些新的研究热点和成功应用案例举办了 2005 国际数据挖掘技术与应用研讨班。
今年（ 2005 年 12 月 16 日 —17 日）的主题是数据挖掘的理论基础和成功应用案例介绍。就这一主题，主要授课老师有美国宾州州立大学管理学院杰出讲座教授林共进、日本前桥工业大学研究生院 钟宁 教授、中国农业大学理学院 邓乃扬 教授、美国 SAS 中国区市场及渠道总监严雪林、中国科学院数据技术与知识经济研究中心（筹）主任石勇教授、 清华 大学理学院计算与运筹学研究所白峰杉教授、复旦大学计算机与信息技术系教授朱扬勇、中国工商银行管理信息部陈道斌副总经理、美国第一资讯国际公司北亚洲地区总裁崔典亨等。每一位授课者就其本人的研究方向的历史和应用体会作系统的介绍和讲解。中科院院士马志明研究员、中国系统工程学会理事长顾基发研究员、中国优选法统筹法与经济数学研究会徐伟宣研究员、中国科学院基础局王永祥、清华大学计算与运筹研究所长邢文训教授等出席讲习班的活动。同时部分讲习班的参加者采取自由发言形式就自己所研究的问题向与会者做了交流报告。
研讨会的主要成果主要概括为四个方面： 1 、提高参加者的研究兴趣，拓展他们的研究空间。 2 、使参加者了解当今自己所在研究领域的最新研究动态。 3 、使参加者就自己正研究的问题如何作正确的调整和深化，得到演讲者的专业指导。 4 、与演讲者建立起密切合作关系。 5 、借鉴成功的应用的经验，开始在国内开展数据挖掘的应用工作，从中积累基础与应用的研究经验。
此次研讨会的参加者有来自中科院、清华大学、北京大学、中国人民大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国农业大学、北京科技大学、北京工业大学、北京邮电大学、北京交通大学、中国科学技术大学、华中科技大学、电子科技大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、河海大学、广东工业大学、南京农业大学、山东大学、山东科技大学、厦门大学、湖南大学、汕头大学等 30 余所高校的 250 余名青年教师和研究生。此外，美国芝加哥大学和美国内布拉斯加大学的 4 位研究生也参加了研讨会。
