深圳，这座充满活力的现代化都市，在冬日暖阳中迎来了一场学术盛宴。2024年12月7-8日，第10届国际数据科学会议（The 10th International Conference on Data Science，ICDS 2024，以下简称大会）在深圳南方科技大学成功召开。大会由南方科技大学、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、国际信息技术与量化管理学会主办，并得到了南方科技大学南方科技金融研究院、南方科技大学深圳国家应用数学中心数字经济-金融科技研究中心、飞算数智科技（深圳）有限公司、深圳理工大学、西南民族大学、中国管理现代化研究会商务智能专委会等单位的大力支持。
本次大会的主题为“数字经济时代的人工智能研究与应用”，设置了2场主旨报告和10余场全会报告，吸引了百余位数据科学领域的专家学者和业界菁英，共同探讨数据科学的最新研究成果及其在各领域的应用，携手探索科学前沿、共攀学术高峰、促进学科交叉融合。自2010年创办以来，ICDS会议已成为数据科学领域的重要国际会议，旨在探讨数据的特征和现象、数据学和数据科学的基础理论问题、研究内容和研究方法等。
12月7日上午，大会开幕式在深圳南方科技大学会议中心音乐厅隆重举行。开幕式由南方科技大学商学院创院院长黄伟教授主持，南方科技大学副校长金李，国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇教授等先后致辞，预祝本次大会取得圆满成功。
图1 中心主任石勇教授致辞
开幕式后，备受瞩目的高峰对话正式开始：在南方科技大学副校长金李的主持下，中国科学院院士、南方科技大学校长、国家最高科学技术奖得主薛其坤教授，与国际著名经济学家、诺贝尔经济学奖得主Robert F. Engle教授就“气候变化与中美科技合作”这一主题进行了深入对话，探讨全球气候变化的挑战、科技合作的重要性以及未来的发展方向，并阐述了各自的深刻洞见与理解。在全球合作应对气候变化这一问题的对话中，薛其坤和恩格尔均表示，各国应加强合作，共同应对气候变化挑战：恩格尔指出，中国作为一个拥有庞大人口基数的发展中国家，在清洁能源领域积累了丰富的经验，中美两国若能加强科技政策交流和共享气候治理经验，将为全球应对气候变化树立典范；薛其坤强调，除了政府间合作外，各国还应加强大学、科研机构和业界的沟通与合作，推动政策对接和科研互信，构建更加包容、务实的国际合作机制，为全球科技创新注入新的动力。在交流环节，Engle教授和薛其坤校长回答了南科大学子关于气候变化、科技合作等提问，均表示气候问题需要科学界、经济界等多领域广泛协作，对青年学子而言，则建议从小问题着手开展具体的研究工作。
图2 薛其坤与Robert F. Engle教授高峰对话
高峰对话之后是精彩的两场主旨报告：国际数据挖掘顶尖学者、伊利诺伊大学芝加哥分校讲席教授Philip S. Yu做了题为“几何深度图学习：图基础模型的新视角”的报告，探讨了图神经网络在黎曼流形空间研究的最新进展；飞算数智科技（深圳）有限公司首席数据官林庆治博士分享了“新技术、新挑战--大模型的商业化应用之旅”，讨论了大模型技术在商业领域的应用现状与面临挑战。音乐厅现场座无虚席，参会人员与报告专家积极互动、气氛活跃。
之后的12月7日下午和12月8日，大会迎来了一系列精彩的全会报告，涵盖了数据科学领域广泛的多个前沿话题，为参会者带来了深刻的学术启发和行业洞见：香港科技大学（广州）协理副校长熊辉教授，探讨了人工智能大模型的变革潜力，揭示了这些强大工具如何开启新的可能，并讨论了它们在不同行业中的应用前景；香港浸会大学副校长刘际明教授，聚焦于复杂系统的数据科学，强调了应对全球性挑战时采用复杂系统方法的重要性，并展示了数据科学和人工智能技术如何用于传染病的监测分析过程；清华大学付昊桓教授，分享了对超级计算机尺度定律的重新审视，特别是在极大规模机器上解决极大规模问题的能力，提供了对现有超算能力的深刻理解并展望了未来发展趋势；西南财经大学张大永教授，讨论了气候风险及其与社会经济发展的关系，强调了气候变化对全球经济的深远影响，并汇总了可能的应对策略；粤港澳大湾区数字经济研究院李世鹏教授，提出构建低空经济智能一体化基础设施的愿景，介绍了如何通过数字化手段充分利用低空空域，为低空飞行活动提供安全高效支持；深圳理工大学教务长赵伟教授，深入比较了经典计算与量子计算的区别，探讨了量子计算机的基本原理及其尚未发挥预期潜力的原因，并展望了量子计算的广泛应用前景和优势；香港理工大学陈小君教授，带来了关于非凸非凹极小极大优化问题的报告，提出一种新的算法框架并为解决这类复杂问题提供了新的视角；香港理工大学张成奇教授，探讨了生成式AI在科学研究和商业发展方面的影响，分析了这一新兴技术如何改变我们对认知研究的理解；复旦大学朱扬勇教授，介绍了其团队在时间序列预测领域的最新研究成果；南方科技大学刘科院士，聚焦碳中和的现实挑战与路径，分析了中国在实现碳中和目标过程中的关键技术和政策选择。此外，大会还安排了论文工作坊，与会者分享了他们的最新研究成果和见解，为数据科学领域的研究者和实践者提供了一个高质量的交流平台。
