2026年10月12日，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心虚拟经济研究室龙文教授团队一行前往北京中科闻歌科技股份有限公司（以下简称“中科闻歌”）走访调研，并与中科闻歌舆情治理团队展开座谈交流。双方围绕多模态开源数据治理、AI大模型在舆情智库与金融监管等领域的深度应用，以及虚假舆情治理等行业前沿热点进行了深入探讨。
中科闻歌成立于2017年3月，是源自中国科学院自动化研究所的国家级人工智能与数据科技高新技术企业。作为面向跨行业深度决策的舆情智库与人工智能全栈服务商，公司拥有由百余名专业舆情分析师及研发人员组成的技术团队，具备雄厚的技术积淀和行业影响力。依托自主研发的“晴天”大数据平台，中科闻歌每日实时采集全球超207个国家和地区、176个语种的多模态开源数据，日均数据入库量超过6亿条，覆盖全球近6万个主流媒体与社交平台。通过AI算法与语义表征技术，公司实现了海量原始数据的去噪、结构化标注与多模态融合，成功构建起跨领域的知识本体层，为政务、金融、医疗、消费、汽车等多个行业提供精准的业务决策支持。
在交流座谈中，中科闻歌团队向龙文教授团队系统展示了“晴天”平台的底层架构与核心功能，并结合金融监管处罚、企业诉讼、高管违规、网络传谣及消费者投诉等典型场景，演示了系统在风险评级、事件精准检索与多维度舆情监测方面的应用成效。随后，双方重点观摩了基于大模型的智能写作与智能报告生成功能。通过大模型报告助手的深度赋能，系统可在短时间内高效自动生成涵盖事件深度剖析、趋势演化、传播路径、受众画像及风险研判建议的完整报告，并支持交互式大纲修改与提纲优化。结合预设的行业风险逻辑，AI雷达还可实现对舆情信息的智能分类解读、观点倾向分析与反思学习。
在此过程中，双方聚焦当前资本市场与社交平台上“利用AI批量生成虚假‘小作文’扰乱市场秩序”这一行业治理难题展开了热烈交流。中科闻歌团队详细介绍了其采用的技术路径，展示了如何精确定位舆情首发点及多级传播节点，并结合同质化内容判定、水军与MCN矩阵账号分析等手段协助监管部门追查取证。双方还就如何利用大模型与大数据技术赋能科研创新、优化金融风险预警模型等议题进行了进一步的讨论。
在AI大模型与大数据技术加速演进的背景下，本次调研交流活动加深了研究室师生对前沿大模型产业化应用的直观认知，拓宽了将大数据舆情智库技术应用于科研课题与金融风险防范的研究视角，也为双方后续在产学研深度融合、学术课题合作及人才培养等方面的进一步交流打下了坚实基础。
